El uso de modelos de lenguaje en mi proceso de escritura

Todo lo que se publica en Loras Mojadas 🦜 lo escribo yo. Les doy esa garantía. Sin embargo, eso no significa que en mi flujo de trabajo no haya espacio para los modelos de lenguaje. Hoy quiero darles un breve recorrido por las formas en las que los uso mientras escribo.

Encontrar errores

Un editor de texto tradicional como Word es capaz de encontrar errores gramaticales evidentes. Por ejemplo, "escrivir" con "v" y no con "b" es claramente un error. Pero muchos otros son menos claros y dependen del contexto. Todas las palabras en la oración: "ayer se jugo un partido de la Eurocopa" están escritas correctamente aún cuando hay un error: la palabra adecuada es "jugó" y no "jugo".

Los modelos de lenguaje son muy buenos detectando este tipo de errores. Usando una instrucción muy sencilla podemos lograr que el modelo identifique estos tipos de errores y, además, nos dé una explicación y sugiera una forma de corregirlos. Acá les dejo la instrucción para que la prueben:

“Revisa la gramática de este texto y señala todos los errores que encuentres. No cambies nada, solo señala el fragmento que contiene el error, da una explicación y propón una solución.”

Si ponemos la instrucción a prueba con el ejemplo que presenté antes, los resultados son muy buenos:

Diagrama 1. Ejemplo de edición en ChatGPT.

Evitar repeticiones

Muchas veces mi texto es gramaticalmente correcto, pero está lleno de repeticiones. Cuando noto esto, uso un modelo de lenguaje para que me sugiera sinónimos u otras formas de evitar repeticiones de palabras en los textos. Algunos ejemplos de instrucciones que he usado son:

“ Sugiere sinónimos para la palabra `herramienta` ”

“ Estoy repitiendo muchas veces ´modelo de lenguaje´ en este párrafo. Ayúdame a evitar tantas repeticiones manteniendo el significado y la coherencia“

Por lo general las sugerencias son buenas y ayudan a que el texto sea más fluido.

Modelos recomendados

Yo uso ChatGPT para editar mis textos de esta manera. Más concretamente, para los dos tipos de tareas que describí anteriormente uso el modelo “GPT-4o”. Si bien el modelo no es el más poderoso, funciona bastante bien, es rápido y económico.

Diagrama 2. Selección de modelo para edición de textos.

Por lo general, edito de forma independiente fragmentos de texto relativamente cortos para que sea más fácil identificar y corregir los errores señalados por el modelo. El proceso es lento, pero vale la pena.

Sería interesante ver en el futuro herramientas de edición de texto que ya incorporen algunas de estas funcionalidades, ojalá priorizando siempre que el texto sea escrito por humanos. Hay algunas herramientas ya en el sector como LanguageTool que se acercan a esta idea, pero no las he probado. Si conocen alguna me encantaría que la compartieran ☺️.

Puntos débiles o confusos en los argumentos

Los modelos de lenguaje también pueden ser de gran ayuda a la hora de proveer una valoración crítica de secciones completas del artículo o, incluso, de todo el artículo. En mi proceso de escritura, esta valoración crítica me ayuda a encontrar partes de la argumentación que necesitan más desarrollo o que necesitan ser reformuladas. Para esto uso una instrucción como esta:

El siguiente texto busca explicar los costos medioambienteles de los modelos de lenguaje para un público general con interés en el tema. Analiza el texto para encontrar:

Argumentos débiles que necesiten más desarrollo

Argumentos presentados de una forma confusa

Tecnicismos que puedan ser difíciles de comprender para un público general

No cambies nada, solo señala los fragmentos y explica el razonamiento.

Debido a que esta es una tarea significativamente más compleja que las anteriores, lo más conveniente es usar un modelo con mayores capacidades. Una opción interesante es el modelo “o3” de OpenAI:

Diagrama 3. Selección de modelo para tareas de argumentación.

Investigación

El último uso que quiero mencionar ocurre incluso antes de empezar a escribir. Herramientas como ChatGPT, Gemini o PerplexityAI han incorporado recientemente la funcionalidad de “investigación en profundidad”. Esta permite que, a partir de una instrucción dada por el usuario, el modelo realice una búsqueda extensiva de fuentes en internet, identifique los fragmentos más relevantes y redacte un informe de varias páginas organizando la información de forma estructurada. En mi experiencia, esta ha sido una manera útil de comenzar a identificar fuentes relevantes y obtener una visión general del tema.

Esta funcionalidad usualmente está solo disponible para usuarios que pagan la herramienta y tiene un límite mensual. En ChatGPT, incluso con el plan pago, el límite es de 25 investigaciones en profundidad al mes (hay que usarlas con cuidado 😅).

Conclusión

En la era de ChatGPT, internet parece llena de contenido escrito por modelos de lenguaje. Yo prefiero escribir por mi cuenta todo lo que publico. Sin embargo, hay un rol importante para estos modelos en mi flujo de trabajo. Espero que este artículo les haya dado ideas para integrar los modelos de lenguaje en su propio trabajo y explorar formas nuevas y útiles de colaboración con estas herramientas.

Una recomendación

Navegadores web con modelos de lenguaje en el centro. Recientemente empecé a usar un nuevo navegar web llamado Dia. Todavía no lo he probado mucho, pero me pareció interesante que se integra muy bien con modelos de lenguaje y permite interactuar con todas las pestañas abiertas por medio de un chat. PerplexityAI anunció también esta semana un navegador que va en la misma línea llamado Comet.

Si les gustó el artículo me ayudaría mucho que lo compartieran ☺️